Alpine Icicle
Nasazení AI

Inteligence ve výšinách
produkce

Alpine Icicle integruje AI do SaaS platforem a nasazuje ji na vlastní hardware — s důrazem na datovou suverenitu, reálný výkon a měřitelné výsledky.

Co děláme

AI pro SaaS platformy

Integrujeme AI agenty do vašich stávajících SaaS řešení. Uživatelé získají přístup k produkčním datům v přirozeném jazyce prostřednictvím architektury volání nástrojů — ověřené reálnými benchmarky, s plnou pozorovatelností.

  • Agentní architektura s voláním nástrojů
  • TimescaleDB a MongoDB backendy
  • Nezávislost na poskytovateli (Vercel AI SDK)
  • Pozorovatelnost přes Langfuse

On-Premises AI

Nasadíme kompletní lokální AI stack na váš hardware — inference, RAG, orchestrace a agentní workflow s výkonem frontier modelů a nulovou závislostí na cloudu. Vaše data neopustí budovu.

  • llama.cpp inference — 53 tok/s
  • Open WebUI + n8n orchestrace
  • ChromaDB vektorové úložiště a RAG
  • Agenti pro Slack, chat a kódování
Případové studie

Nasazeno v reálném světě

Obě případové studie pocházejí z produkčního nasazení — ne z demoverze.

AI asistent v integrační platformě pro smart city

100%
Generic pipeline success rate
12×
Fewer tokens vs. specialized tools
5.8s
Average response time
Zadání

Uživatelé SaaS platformy pro monitorování dopravy potřebovali přístup k datům z různých modulů v přirozeném jazyce — budovat dedikovaný pohled pro každou kombinaci vstupů nebylo reálné.

Architektura

Sedm agentních nástrojů se Zod validačními schématy, napojených na TimescaleDB (hypertable časové řady, komprese 10–20×) a MongoDB. Vercel AI SDK zajišťuje nezávislost na poskytovateli. Langfuse sleduje každý token a volání nástroje.

Výsledek benchmarku

Obecný přístup přes MongoDB pipeline dosáhl 100% úspěšnosti (18/18) při 4 539 tokenech a průměrné odezvě 5,8 s — 12× méně tokenů a 3× rychleji než specializované nástroje (44 %, 54 849 tokenů, 15,4 s).

Model: GPT-5.4-mini · 6 testovacích dotazů · správnost ověřena oproti referenčním datům

Proč On-Premises

Vaše data. Váš hardware. Váš stack.

Čtyři důvody, proč týmy volí lokální nasazení AI místo cloudových API.

Ochrana dat a compliance

Citlivá data neopustí budovu. Splnění GDPR, HIPAA a požadavků na datovou rezidenci přímo v architektuře — žádné DPA, žádné riziko třetích stran.

Provozní nezávislost

Žádná závislost na internetu, výpadcích dodavatelů ani nečekaných deprecacích API. Stack běží bez ohledu na stav cloudu.

Plná kontrola a auditovatelnost

Vyberte libovolný model, okamžitě vyměňte verze, dolaďte na vlastních datech. Plná viditelnost toho, co běží, jaká data vidí a co se loguje.

Předvídatelné náklady

Jednorázová investice do hardware, nulové náklady za token. Žádné cenové špičky, žádná překvapení — náklady se oddělí od míry adopce.

Připraveni nasadit AI do produkce?

Pojďme probrat váš případ — integraci do SaaS, lokální hardware nebo obojí.